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Pelo nosso entendimento como especialistas em tecnologia de colaboração, nosso cérebro já possui respostas técnicas automáticas em seu banco de dados para os eventos que podem surgir em uma sessão de colaboração, com base em questões relacionadas a largura de banda, iluminação, acústica, arquitetura, etc. Ou seja, ao entender como a tecnologia de colaboração funciona e como ela é composta, continuamos a sessão focados no conteúdo. No entanto, um usuário que não possui os porquês e os porquês em seu banco de dados mental é significativamente afetado em sua percepção da tecnologia e em sua conexão com a interação. Por isso é tão importante entender a percepção dos usuários em massa desses espaços, garantindo a naturalidade dos componentes de vídeo e áudio, como eles ouvem e percebem ser ouvidos, como eles veem e percebem ser vistos. Na minha opinião, é importante tentar redefinir nossa compreensão para entender a percepção do usuário e o impacto em sua produtividade, comunicando por que não devemos nos concentrar em tornar os humanos mais tecnológicos, mas sim nos esforçar para humanizar a tecnologia que une e dá sentido ao conceito de IA aplicada à colaboração. Garantir a forma de dar foco ao conteúdo para construir conhecimento